Công cụ tính chuỗi thắng/thua

Tính khả năng xuất hiện chuỗi thắng hoặc chuỗi thua trên một số lượng cược nhất định.

Vui lòng nhập xác suất từ 0,1 % đến 99,9 %
Kết quả
P(chuỗi thắng độ dài N) --
P(chuỗi thua độ dài N) --
Chuỗi dài nhất kỳ vọng --
P(≥ 1 chuỗi như vậy trong N lần cược) --

Cách sử dụng máy tính này

  1. Điền xác suất thắng của một cược đơn theo phần trăm (vd. 55)
  2. Điền độ dài chuỗi mà bạn muốn xem xét
  3. Điền tổng số cược
  4. Đọc xác suất xảy ra chuỗi và chuỗi dài nhất dự kiến

Công thức

P(streak N thắng) = p ^ N

P(streak N thua) = (1 − p) ^ N

Chuỗi dài nhất dự kiến (xấp xỉ) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(≥ 1 streak thắng độ dài N trong M cược) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Câu hỏi thường gặp

Vì sao chuỗi dài nhất dự kiến của tôi lại trông dài đến vậy?

Biến động tăng theo hàm logarit cùng cỡ mẫu. Với 1000 lần tung đồng xu, bạn thường thấy một chuỗi 9-10 lần ra mặt giống nhau. Những chuỗi dài có vẻ bất ngờ nhưng lại nằm trong dự tính toán học; phần lớn người chơi nhầm chúng thành giai đoạn hên/xui thay vì biến động bình thường.

Độ dài chuỗi ảnh hưởng đến quản lý vốn như thế nào?

Ngay cả tỷ lệ thắng 60% cũng đều đặn tạo ra những chuỗi thua từ 5 trận trở lên. Việc quản lý vốn (phân số Kelly, cược cố định) phải hấp thụ được những chuỗi này mà không cháy túi. Hãy dùng công cụ với độ dài chuỗi 5-7 để xem những đợt thua đó xảy ra thường xuyên ra sao, rồi định cỡ đơn vị cược cho phù hợp.

Chuỗi trong thể thao có dự đoán được không?

Phần lớn là không. Các sự kiện độc lập (những thị trường giống tung đồng xu) tạo ra chuỗi hoàn toàn do ngẫu nhiên. Có thể tồn tại vài hiệu ứng dự đoán nhỏ (chấn thương dây chuyền, tinh thần đội bóng) nhưng chúng thường bị thổi phồng. Hãy xem các chuỗi trong quá khứ là biến động, trừ khi bạn có lý do cụ thể dựa trên mô hình để tin khác đi.

Phép toán đằng sau 'chuỗi dài nhất dự kiến' là gì?

Với các phép thử Bernoulli độc lập có xác suất thành công p qua N lần thử, chuỗi thành công dài nhất dự kiến hội tụ về log(N(1−p))/log(1/p). Đây là một xấp xỉ logarit, chính xác khi N lớn và cho biết chuỗi dài nhất điển hình mà bạn sẽ quan sát được.