Calculadora de Sequências - Probabilidade de Séries de Vitórias e Derrotas
Calculadora de sequências gratuita: calcule a probabilidade de séries de vitórias ou derrotas e o impacto delas na sua banca.
Como usar esta calculadora
- Informe a sua probabilidade de vitória por aposta individual, em porcentagem (ex: 55)
- Informe o comprimento da série que deseja avaliar
- Informe o número total de apostas
- Veja a probabilidade da série e a maior sequência esperada
Fórmula
P(série de N vitórias) = p ^ N
P(série de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Maior série esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 série vencedora de comprimento N em M apostas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Perguntas frequentes
Por que a minha maior sequência esperada parece tão longa?
A variância cresce de forma logarítmica com o tamanho da amostra. Em 1000 lançamentos de moeda, você normalmente verá uma sequência de 9-10 caras. Sequências longas parecem surpreendentes, mas são matematicamente esperadas — a maioria dos apostadores as confunde com fases quentes ou frias, quando na verdade são apenas variância comum.
Como o comprimento das sequências afeta a gestão de banca?
Até uma taxa de vitória de 60% produz séries de 5+ derrotas com regularidade. A gestão de banca (frações de Kelly, staking fixo) precisa absorver isso sem chegar à ruína. Use esta calculadora com um comprimento de série de 5-7 para ver com que frequência essas sequências de derrotas aparecem e dimensionar a sua unidade de acordo.
As sequências esportivas têm valor preditivo?
Na maioria dos casos, não. Eventos independentes (mercados parecidos com cara ou coroa) geram sequências puramente por acaso. Pode haver pequenos efeitos preditivos (cascatas de lesões, moral da equipe), mas eles costumam ser superestimados. Trate as sequências passadas como variância, a menos que tenha motivos concretos, baseados em modelo, para pensar diferente.
Qual a matemática por trás da 'maior sequência esperada'?
Para tentativas de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso p ao longo de N tentativas, a maior sequência esperada de sucessos converge para log(N(1−p))/log(1/p). É uma aproximação logarítmica precisa para N grande e que indica a maior sequência típica que você observaria.