ストリーク計算ツール - 連勝・連敗の確率
無料のストリークツールで、一定回数のベットの中で起こる連勝・連敗の確率をやさしく計算します。
この計算機の使い方
- シングルベットの勝率をパーセントで入力します(例:55)
- 調べたい連続の長さ(連勝/連敗)を入力しましょう
- 合計のベット回数を入力します
- ストリークの確率と予想される最長ランが表示されます
公式
P(N勝の連勝)= p ^ N
P(N敗の連敗)=(1 − p)^ N
予想最長ラン(近似)= log(N ·(1 − p))/ log(1 / p)
P(Mベットで長さNの勝利連勝が≥1)≈ 1 −(1 − p^N)^(M − N + 1)
よくある質問
予想される最長ストリークがやけに長く見えるのはなぜ?
バリアンスはサンプル数に対して対数的に大きくなります。コイントス1000回なら、ふつう表が9〜10連続するストリークが見られます。長い連続は意外に感じられますが数学的には当然のことで、多くのベッターはこれを普通のバリアンスではなく好調・不調の波と取り違えてしまいます。
ストリークの長さはバンクロール管理にどう影響する?
勝率60%でも5連敗以上はしばしば起こります。バンクロール管理(ケリー分数やフラットステーキング)は、これを破産せずに吸収できる必要があります。このツールを連続の長さ5〜7で使い、そうした連敗がどれくらいの頻度で来るかを見て、ユニットのサイズを決めましょう。
スポーツのストリークは予測に使えるの?
ほとんどの場合は使えません。独立した出来事(コイントスのようなマーケット)では、ストリークは純粋に偶然で生まれます。けが連鎖やチームの士気などで小さな予測効果はあり得ますが、たいてい過大に語られます。モデルに基づく具体的な根拠がない限り、過去のストリークはバリアンスとして扱いましょう。
「予想される最長ラン」の裏側の数式は?
成功確率pの独立したベルヌーイ試行をN回行う場合、成功の予想最長ランはlog(N(1−p))/log(1/p)に収束します。これはNが大きいときに精度の高い対数近似で、観測されやすい典型的な最長ストリークを示してくれます。